Lookalike Audience
Lookalike audience é um público criado pela plataforma de anúncios (Meta, Google, TikTok) a partir de uma base original de clientes ou interagentes, encontrando pessoas com perfil semelhante. Em 2026, é uma das formas mais eficientes de escalar campanhas sem perder qualidade, especialmente em Meta Ads.
O que é Lookalike Audience?
Lookalike audience (público semelhante) é um tipo de público criado automaticamente pelas plataformas de mídia, partindo de uma base de origem fornecida pelo anunciante. A inteligência da plataforma identifica padrões em comum (interesses, comportamento, demografia, ações) e busca outras pessoas com perfil parecido.
É a forma mais escalável de levar performance além do público quente, sem cair em segmentação genérica demais.
Como funciona
- Você fornece uma base de origem: lista de clientes, visitantes do site, leads, compradores
- A plataforma cruza com seus dados internos (interesses, comportamento, círculo social)
- Cria um público de pessoas semelhantes no país escolhido
- Você usa esse público numa campanha
Tamanho ideal
- Lookalike 1%: os mais semelhantes — público pequeno, qualidade alta
- Lookalike 2% a 3%: bom equilíbrio
- Lookalike 5% a 10%: público amplo, qualidade menor — útil pra escalar muito
Recomendação 2026: comece em 1% a 2%, escale gradualmente até 5%. A partir de 5% a qualidade cai mais rápido.
Quais bases usar
Da MELHOR pra menos boa:
- Compradores dos últimos 30/60 dias (top tier)
- Compradores de alto valor (LTV > X)
- Leads qualificados
- Visitantes que iniciaram checkout
- Visitantes do site
- Engajadores do Instagram/Facebook
- Inscritos em newsletter
Quanto mais "fundo de funil" a base, melhor o lookalike.
Exemplo prático
E-commerce de moda com 14.000 compradores nos últimos 90 dias cria:
- LAL 1% (Compradores 90d): 2,3M pessoas — CPA R$ 42
- LAL 3% (Compradores 90d): 6,8M pessoas — CPA R$ 51
- LAL 1% (Visitantes 30d): 2,3M — CPA R$ 68
- Interesses (moda + idade): 4,1M — CPA R$ 89
O LAL de compradores 1% performa 30% melhor que LAL de visitantes e quase 50% melhor que interesses. À medida que escala (3%), o CPA sobe um pouco mas ainda fica abaixo do interesse — vantagem clara.
Erros comuns
- Lookalike com base de menos de 500 pessoas (qualidade ruim — Meta recomenda 1.000+)
- Lookalike de visitantes em vez de compradores quando há volume
- Lookalike global (escolher 10 países). Sempre cria por país
- Não atualizar bases. Lookalike de comprador de 2 anos atrás não reflete o público atual
- Combinar LAL com muitos filtros (idade, interesse) — anula o ponto de partir do comportamento real
Termos relacionados
Quer ver isso na prática?
Mais Social mostra todos os indicadores das suas contas em um lugar.
Testar 14 dias grátis